AI mã nguồn mở (Open-source AI) là các dự án, phần mềm hoặc mô hình trí tuệ nhân tạo mà mã nguồn được công khai và có sẵn cho bất kỳ ai sử dụng, chỉnh sửa và phân phối. Điều này cho phép cộng đồng phát triển cùng nhau và đóng góp vào việc cải thiện và mở rộng các dự án AI.
Ưu điểm của AI mã nguồn mở:
- Tiết kiệm chi phí: Không phải trả phí bản quyền hoặc chi phí sử dụng.
- Minh bạch: Mã nguồn có sẵn để kiểm tra và đánh giá.
- Cộng đồng hỗ trợ: Nhiều người đóng góp, hỗ trợ và phát triển, làm tăng tính linh hoạt và khả năng cập nhật.
- Tùy chỉnh: Người dùng có thể chỉnh sửa mã nguồn để phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
- Học tập: Tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu, học sinh, sinh viên và lập trình viên học hỏi từ mã nguồn có sẵn.
Một số dự án AI mã nguồn mở nổi bật:
- TensorFlow: Thư viện mã nguồn mở của Google dành cho máy học và trí tuệ nhân tạo.
- PyTorch: Một thư viện mã nguồn mở của Facebook dành cho học sâu (deep learning).
- OpenAI GPT: Một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở do OpenAI phát triển.
- Scikit-learn: Thư viện mã nguồn mở dành cho học máy trong Python.
- Keras: API mã nguồn mở dành cho mạng nơ-ron nhân tạo.