2025: Một năm thống trị bởi trí tuệ nhân tạo

• Thụy Sĩ đi đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

EPFL, ETH Zurich và Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia Thụy Sĩ (CSCS) đã ra mắt Apertus , mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ, mở, quy mô lớn đầu tiên của Thụy Sĩ — một cột mốc trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh hướng tới sự minh bạch và đa dạng. Đến nay, chương trình đã được tải xuống hơn một triệu lần trên Hugging Face.

• Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy nhưng thiếu dữ liệu đáng tin cậy

Học tập liên kết (Federated learning) hướng đến giải quyết các vấn đề bảo mật liên quan đến dữ liệu tập trung, vốn được sử dụng để cung cấp dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Tuy nhiên, nó vẫn dễ bị tổn thương bởi dữ liệu sai sót hoặc độc hại. Được phát triển bởi Phòng thí nghiệm Điện toán Phân tán (Distributed Computing Laboratory), thư viện ByzFL tăng cường tính mạnh mẽ của các hệ thống này bằng cách lọc bỏ các giá trị cực đoan, điều cần thiết để triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự an toàn trong các ứng dụng quan trọng.

• Nghiên cứu của Thụy Sĩ đã trở lại sân khấu châu Âu.

Sau nhiều năm không chắc chắn, Thụy Sĩ đã lấy lại được vị thế là quốc gia thứ ba liên kết với các chương trình châu Âu , có hiệu lực hồi tố từ ngày 1 tháng 1 năm 2025. Các tổ chức học thuật của Thụy Sĩ một lần nữa có thể tham gia đầy đủ vào Horizon Europe, Euratom và Digital Europe. Năm 2025, các nhà nghiên cứu tại EPFL đã được chọn nhận 33 khoản tài trợ Horizon Europe, bảy khoản tài trợ ERC Starting Grant, cũng như bảy khoản tài trợ ERC Advanced Grant theo lời kêu gọi dự án năm 2024.

• Một robot có khả năng thích ứng với địa hình.

Một robot lấy cảm hứng từ sinh học được phát triển tại phòng thí nghiệm CREATE có khả năng thay đổi hình dạng để điều chỉnh các đặc tính vật lý của chính nó nhằm thích ứng với môi trường xung quanh, tạo ra một phương tiện tự hành mạnh mẽ và hiệu quả, đồng thời mở ra một cách tiếp cận mới cho chuyển động của robot.

• Giải mã các mô-đun vận động ẩn giấu của não bộ

Các nhà khoa học từ Viện Não bộ EPFL, Đại học Cambridge và Đại học Kumamoto đã xác định được các mô-đun thần kinh chưa từng được biết đến trước đây trong não bộ, có chức năng điều khiển chuyển động và thích ứng trong quá trình học kỹ năng. Phát hiện của họ thách thức những quan niệm lâu đời về cách não bộ tổ chức chuyển động.

• Cấy ghép thân não mềm mang lại khả năng nghe độ phân giải cao.

Phòng thí nghiệm Giao diện Sinh điện tử Mềm đã phát triển một thiết bị cấy ghép thân não thính giác linh hoạt , có khả năng ôm sát bề mặt cong của thân não. Công nghệ này đã được chứng minh thành công trong việc tạo ra “thính giác nhân tạo” độ phân giải cao ở khỉ macaque.

• Một loại hydrogel dạng tiêm dùng để làm đặc xương tại chỗ.

Bằng cách kết hợp tiêm một loại hydrogel mới với thuốc điều trị loãng xương toàn thân ở chuột, một nhóm nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm Chỉnh hình Cơ sinh học đã đạt được sự gia tăng nhanh chóng mật độ xương cục bộ. Kết quả này mang lại hy vọng cho các liệu pháp phòng ngừa gãy xương trong tương lai ở bệnh nhân loãng xương. Loại hydrogel tiêm này được phát triển bởi công ty khởi nghiệp flowbone thuộc EPFL.

• Thu giữ carbon có tính chọn lọc hơn và ít tốn kém hơn

Một nhóm nghiên cứu tại Viện Gaznat về Phân tách tiên tiến đã phát triển một kỹ thuật có thể mở rộng quy mô để tạo ra màng graphene xốp có khả năng lọc chọn lọc CO₂ từ hỗn hợp khí. Phương pháp này giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất đồng thời cải thiện chất lượng và hiệu suất của màng, mở đường cho các ứng dụng thực tiễn trong thu giữ carbon và nhiều lĩnh vực khác.

• Phụ gia lốp xe trên tấm của chúng tôi

Dấu vết của các chất phụ gia thường được sử dụng trong sản xuất lốp xe đã được phát hiện trong tất cả các loại trái cây và rau quả phổ biến nhất được tiêu thụ ở Thụy Sĩ. Đó là phát hiện chính của nghiên cứu do Phòng thí nghiệm Môi trường Trung ương và Văn phòng An toàn Thực phẩm và Thú y Liên bang Thụy Sĩ thực hiện. Các nhà khoa học vẫn chưa biết những tác động lâu dài của việc tiếp xúc với các chất này đối với sức khỏe con người.

• Trí tuệ nhân tạo (AI) giám sát hành vi của động vật hoang dã ở dãy Alps của Thụy Sĩ.

Các nhà khoa học tại EPFL đã thu thập và biên tập MammAlps, bộ dữ liệu hành vi động vật hoang dã đa chiều, đa phương thức, được chú thích đầy đủ đầu tiên , hợp tác với Vườn quốc gia Thụy Sĩ. MammAlps được thiết kế để huấn luyện các mô hình AI cho các nhiệm vụ nhận dạng loài và hành vi, và cuối cùng là giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hành vi của động vật. Công trình này có thể giúp các nỗ lực bảo tồn trở nên nhanh hơn, tiết kiệm hơn và hiệu quả hơn.